来源：国际能源小数据

六年前谷歌曾信心满满地宣布，到2030年，其所有运营将完全由风能、太阳能等清洁能源产生的电力驱动，并消除与排放等量的污染。如今，它称这些目标为“登月计划”。微软则表示，其目标仍是在2030年前实现碳清除量大于排放量，但如今将这项努力描述为“一场马拉松，而非冲刺赛”。

人工智能的快速部署竞赛，正在使科技公司实现减少温室气体排放承诺的进程复杂化，这些排放主要来自燃烧天然气、石油和煤炭，是导致气候变化的主要驱动力。这些公司表示，在竞相建造耗电量可能超过整个城市的庞大数据中心的过程中，它们必须保持灵活性。

“即便它们尚未正式修订目标，它们已开始承认，‘是的，我们可能未能按计划推进，’”伍德麦肯兹的高级分析师 Patrick Huang 说。如今，这些公司必须利用任何可用的能源来保持竞争力——而这越来越多地是天然气，其主要成分是甲烷，一种导致地球变暖的温室气体。

根据清洁能源购买者协会的数据，科技公司在2024年和2025年购买了创纪录数量的清洁能源。然而，根据各公司发布的可持续发展报告，在其气候承诺实施的大约前五年里，总排放量仍在上升。谷歌的排放量飙升了近50%。亚马逊的排放量上升了33%，微软超过23%，Meta超过60%。

根据政府估计，2024年，数据中心用电量约占美国总用电量的4.6%，到2028年，这一比例可能增加近两倍。一些分析家预测，未来十年美国全国用电量将上升高达20%，数据中心是其中一个重要原因。

与此同时，专家表示，大量等待接入电网许可的拟议项目积压，以及特朗普政府削弱可再生能源的努力，可能会影响科技公司的气候目标，并延长对化石燃料的依赖。

“其中任何一项单独来看都可能是真正的挑战，”忧思科学家联盟气候与能源项目副主任 Julie McNamara 说。“但当它们叠加在一起时，就为整个系统带来了实实在在的近期压力。”

科技公司表示，通过采取节能措施、购买可再生能源积分和不排放温室气体的能源，以及要求供应商减少自身排放，它们已在减排方面取得了显著进展。

然而，国际能源署指出，2024年，天然气为美国数据中心提供了超过40%的电力，而在全球范围内，煤炭则占30%。且这一趋势似乎并未放缓。全美各地的公用事业公司正在规划天然气发电厂，以帮助为数据中心供电，而一些科技公司则计划建设专门为数据中心供电的现场天然气发电厂。

“各公司正在争分夺秒，试图尽快获取尽可能多的电力，”世界资源研究所美国能源项目主任 Lori Bird 说。“这是一场疯狂的竞赛，是对资源的激烈争夺。”

微软总裁 Brad Smith 告诉美联社，他“对公司实现其2030年目标的能力充满信心”，该目标是通过投资包括核能、太阳能和水力发电在内的新型无碳能源，使其从大气中清除的二氧化碳多于其排放量。

例如，在威斯康星州，为帮助一座微软数据中心供电而新建的两座天然气发电厂，将通过在该州其他地区投资太阳能来抵消其排放。类似地，三座天然气发电厂将为位于路易斯安那州农村的一个庞大的Meta数据中心提供电力，而该公司则在该州其他地方投资太阳能。

谷歌表示，它正在投资风能、水力发电、电池储能和先进核能，尽管它也依赖天然气。该公司计划从伊利诺伊州迪凯特的阿彻丹尼尔斯米德兰玉米加工厂内一座即将兴建的天然气发电厂购买电力，该厂的二氧化碳排放将被捕获并封存于地下。

为了帮助实现清洁能源目标，科技公司依赖于此类购电协议和购买可再生能源证书——这是一种可交易的、支持新旧能源开发的商品。但根据提议的温室气体报告方式变更，这可能会变得更加困难，新规将要求能源来源必须与公司数据中心位于同一区域，并且运营时间需匹配——例如，太阳能积分只能用于白天的运营时段。

尽管一些新的天然气发电厂将取代污染更严重的燃煤电厂，但收回投资大约需要30年。这意味着全面转向清洁和可再生能源的进程被延迟，而与此同时，联合国环境规划署警告说，高排放国家不太可能实现其自身的温室气体减排目标。根据独立研究公司荣鼎咨询的一项研究，人工智能被部分认为是导致去年美国化石燃料排放量增加2.4%的原因之一。

“而且，尽管经济的其他领域也在进行电气化，‘但正是因为这些数据中心，这些天然气发电厂才得以建设，’” McNamara 说。“这一点毋庸置疑。”

甚至在唐纳德·特朗普总统去年上任并将矛头指向可再生能源之前，获取足够的电力就已颇具挑战。

他取消了太阳能和风力发电项目的拨款和许可，以及可再生能源的税收减免（支持者认为，与天然气或核电站相比，可再生能源可以更低成本、更快速度建成），同时下令让数座本计划退役的燃煤电厂继续运行。

许多公司在设定目标时曾预期联邦税收抵免会支持风能和太阳能的部署，清洁能源购买者协会首席执行官 Rich Powell 说。

但这些抵免政策将于7月结束，此前已被共和党控制的国会和特朗普废除。

特朗普曾称气候变化是“骗局”，他认为绿色能源不可靠且昂贵，并可能损害国家能源独立。

Powell 表示，他的协会“已经非常、非常明确地告知本届国会和本届政府，所有技术应享有平等的竞争环境，如果我们不这样做，我们将使能源的可负担性和可靠性面临风险。”

芯片制造商英伟达的可持续发展主管 Josh Parker 表示，人工智能最终将减少电力消耗，因为与传统的计算相比，其效率更高。他说，限制能源开发可能导致美国在人工智能领域落后。

“我们的观点是，我们需要一个‘全盘’的能源解决方案，”他说。

Uptime Institute 研究人工智能可持续性的专家 Jay Dietrich（他曾是IBM排放目标设定的负责人）表示，在2020年许多公司设定目标时，它们很难预测到当前的能源需求，因为用于训练机器学习模型（这消耗了数据中心的大部分电力）的许多技术和设备才刚刚推出。

他说，到2023年，科技公司“已经很清楚情况会变得更为棘手……而且相关数字会快速增长。”

他预计许多公司将延长排放目标的时间表，这是基于2025年Uptime Institute的一项调查，该调查显示，表示将实现基于市场的2030年碳中和目标的数据中心运营商数量下降了12%。不过，Dietrich指出，即使排放量增加，最大的公司应该能够负担足够的可再生能源和碳抵消额度来实现碳中和目标。

McNamara 表示，数据中心带来的电力需求激增，已将一项挑战转变成了“一场彻底的危机”。

“科技公司正默许或因其自身行为，导致在其监督下对化石燃料的依赖急剧增加，”她说。